[Seminar] Music Recommendation Based on multiple Contextual Similarity Information-蔡銘峰教授

        這次講座的主題跟我目前修習的NLP課程很像，利用context-based 和content-based等不同方法來找尋出想要的資料。我們將這些數以萬計的使用者所聆聽過的音樂建立成一個個的表格，再將這些資料經過matrix factorization產生出關聯性，才能最為推薦相關音樂的參考依據。而推薦的標準當然不是只有音樂，還有包括使用者的年齡、背景或是他撰寫過的文章中出現過的詞語等等都會是很好的參考來源。雖然我對於machine learning 不是了解，但我知道他在解決這些問題上會是好的利器，我應該者時間來研究一番。