[Seminar] Emotion Detection and its application-古倫維教授

       一直以來電腦幫我們解決許多問題，但從來不是電腦自動能分析我們的需求，而是經過我們許多的指令來達成。今天講座的主題是電腦分析人類情緒的技術(emotion analysis)，也就是讓電腦自動去分析我們的情緒，包含語言、文字或是語氣，以便提供我們不同情緒下想要的服務。他是屬於Sentiment analysis下的一個小類別，也就是情感上的分析，應用的範圍包含:分析受測者的行為、建立市場上price model和商業決策等等。 再以前的分析方式上，只分為誰對什麼事所表達的意見，但現在發現部不只有這三種變因，而是得增加外來因素和時間因素這兩條件。在不同的觀點角度上，也會造成分析上的不同，像是一篇文章由作者所想表達出來的情緒和閱讀者所接收到的情緒一定不盡相同，因此得提供不同的分方式。目前的分析技術有許多種，其中有idf和tfidf兩種方式，是利用資訊檢所和文本挖掘常用的加權方式，雖然我在這領域沒有研究，但感覺上會是非常重要的方法。

最後講師提供了未來想做的方向，第一是political election，也就是因應台灣即將到來的選舉，大量的資料將可以做為一次重要的分析考驗。另外是Travel Recommendation，要怎樣根據使用者過去的旅遊經驗，來提供下一次旅遊時的推薦景點，我想這會是對我這種愛好旅行的人，一個很好的研究方向。