mining dat stream (concept drift)

1. concept drift

由於輸進的資料可能隨時間而有不同類型的改變(threadshold, type)，而導致原先mining目標變得模糊的現象

解決方法：
利用Learning 的方式，在接受到不同資料後，會自動更改classifier


(1) 教科書電子檔
http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/ch4.pdf

(2) 解釋很清楚的slide
http://www.slideshare.net/draxus/handling-concept-drift-in-data-stream-mining