[Seminar] Emotion Detection and its application-古倫維教授

       一直以來電腦幫我們解決許多問題，但從來不是電腦自動能分析我們的需求，而是經過我們許多的指令來達成。今天講座的主題是電腦分析人類情緒的技術(emotion analysis)，也就是讓電腦自動去分析我們的情緒，包含語言、文字或是語氣，以便提供我們不同情緒下想要的服務。他是屬於Sentiment analysis下的一個小類別，也就是情感上的分析，應用的範圍包含:分析受測者的行為、建立市場上price model和商業決策等等。 再以前的分析方式上，只分為誰對什麼事所表達的意見，但現在發現部不只有這三種變因，而是得增加外來因素和時間因素這兩條件。在不同的觀點角度上，也會造成分析上的不同，像是一篇文章由作者所想表達出來的情緒和閱讀者所接收到的情緒一定不盡相同，因此得提供不同的分方式。目前的分析技術有許多種，其中有idf和tfidf兩種方式，是利用資訊檢所和文本挖掘常用的加權方式，雖然我在這領域沒有研究，但感覺上會是非常重要的方法。

最後講師提供了未來想做的方向，第一是political election，也就是因應台灣即將到來的選舉，大量的資料將可以做為一次重要的分析考驗。另外是Travel Recommendation，要怎樣根據使用者過去的旅遊經驗，來提供下一次旅遊時的推薦景點，我想這會是對我這種愛好旅行的人，一個很好的研究方向。

[Seminar] DisIRer: Converting a Retargetable Compiler into a multiplatform binary translator-黃正欣教授

       今天的演講非常精彩，也讓我重新了解了編譯器在資工領域的重要性。由於市面上各種不同的執行平台，也就是CPU語言的不同，讓程式在轉換平台後會無法執行，因此需要加入一些事前動作，像是Recompilation、VM或Binary translation，但這些方法都不是很理想，講師的研究就是提出了一個新方法-Indirect Binary Translator。這個方法的架構是模仿Binary translator裡Decoder的行為，但卻是反向操作，將原本decoder裡的工作順序「AST->RTL->組語轉換」改成「組語轉換->RTL->AST」，將binary code成功的轉化為Intermediated Representation後，就可將剩下的工作交由GCC去完成，如此一來省去了一般Binary translator在兩兩平台就需建立一個的麻煩。這次的講師準備了豐富的內容外，有條不紊的說明研究的內容，把原本難懂得結構，經由縝密的思路，轉化成淺顯易懂的文字，讓我看見了一位好的講師該有的特質，真是一場值得的講座。

[Compiler] Regular expression to NFA, NFA to DFA

I found the videos on youtube
They have clear explanation on the transformation!!!!!

1. Regular expression to NFA

2. NFA to DFA

[Seminar] A High-Performance Medium Access Control Scheme with Qos Assurance for an optical Packet-Switched WDM Metro Ring Network-趙一芬教授

        這次的講座在說明MAC(Medium Access Scheme)所會遇到的問題。MAC是一個位於OSI連結層的控制機制，負責分配資源給不同使用著或是channel分配等問題。根據網路的連結方式，可以分為Star networks 和 Mesh networks，後者具有較簡單的架構且能夠重複使用bandwidth。在於訊息收送方面，可以分為Source striping 和 destination striping，前者負責將資源丟入slot當中，後者將slot裡的資源接收並清除slot。在網路上還多問題存在，像是data collision的問題，或是Qos問題，讓使用者能夠得到足夠的保證。在聽過講師這次的說明後，我對網路領域有了不一樣的體悟，這裡面有多值得探討的問題存在，如果以後繼續探討研究，一定為電腦使用者帶來許多便利。結束前老師還向我們分享了我們現在所學的知識和業界關係，現在研究所的訓練主要是讓我們對於問題能有一個整體性的思考，在足一利用不同方法解決，只要能好好利用現在多學習，就會再以後就業帶來很大的幫助。